Views & Likes: Мониторинг и развитие продукции и сервисов

Получается нечто вроде междисциплинарного шаблона организации мониторинга качества продукции/услуг (П/У) в самом широком смысле.

Можно ввести два показателя, характеризующих процесс использования П/У и его эффективность:

  1. UA-factor — количество попыток (usage attempts) воспользоваться услугой/продуктом.
  2. PF-factor — количество одобрительных отзывов (positive feedback) о продукт/услуге в процессе использования.

Пример применения:

Для веб-страниц в качестве UA-фактора выступает количество просмотров страницы и этот параметр считается стандартной статистикой. Чтобы организовать сбор PF-показателя, нужно создать функционал обратной связи, например в виде кнопки [LIKE] в зонах начала и завершения изучения содержимого страницы. Особенно полезно это может оказаться как контур обратной связи для автора в корпоративных и публичных вики-системах.

UA-фактор зависит от 1) востребованности П/У, 2) качества организации навигации (в широком смысле, findability) к П/У.

Таким образом, соотношение UA-фактора разных П/У в однородном поле характеризует их относительную востребованность, а отношение FB к UA — качество П/У. Таким образом организовав мониторинг, можно заниматься систематическим развитием П/У в духе теории ограничений — начиная с самых востребованных, но наименее качественных П/У.

Отдельный непростой вопрос — как исключить, минимизировать влияние качества организации навигации.

Leave a Reply

You must be logged in to post a comment.